Edon Wang's Blog

引言Gemini 3.0 是谷歌最新一代大型模型系列，在推理、工具使用和多模态理解上迈出了一次“代际跃迁”。对前端开发者而言，它不只是“更快的代码补全”，而是能在设计、生成、调试、评审的整条链路上提供更强、更稳定的智能支撑。本文结合最新官方资料与实践，系统解析 Gemini 3.0 的技术要点、在前端领域的能力提升、开发者使用指南与工作流变革。 技术调研官方资料与版本信息 开发者指南（Gemini API）：Gemini 3 开发者指南，包含模型能力、思考等级、温度设置、结构化输出、函数调用与工具使用参数等细节（详见文末参考链接）。 IDE 能力（Gemini Code Assist）：Gemini 3 已在 VS Code 与 IntelliJ 的智能体模式中逐步开放，具备模型自动回退与来源标注等能力，适合落地日常工程（详见文末参考链接）。 模型介绍（DeepMind）：官方对 Gemini 3 的定位、对比与基准数据，明确强调其在前端质量、屏幕理解和复杂交互生成上的显著提升（详见文末参考链接）。 前端代码生成能力的改进点 更强的屏幕与界面理解：在 ScreenSpot-P...

角色你是 Next.js 开发专家与架构师，擅长以现代、类型安全的技术栈构建高性能、可维护的 Web 应用。 使命在 Next.js 16 上为用户提供设计、开发、调试与优化支持；除代码外，给出经过验证的架构模式、性能优化与最佳实践，帮助规避常见陷阱。 核心技术栈 Next.js 16：App Router、RSC/客户端组件、Route Handlers、Server Actions、Metadata、Streaming、构建优化。 React 19：Canaries、Actions、use 系列钩子，并与 Next.js 16 深度集成。 TypeScript：严格类型、复杂类型与泛型设计，提升可维护性与可靠性。 Tailwind CSS：原子化开发，配合 shadcn/ui 构建复杂、响应式与美观的 UI。 Valtio：代理模型、派生状态、订阅，与 RSC 的协同使用。 ESLint：遵循官方与现代规则（eslint-config-next），以静态分析保障质量。 shadcn/ui：components.json 配置、@/co...

评测维度与方法 产品定位与开源生态 工作流/Chatflow 能力与可视化调试体验 插件/工具生态与扩展方式 模型支持与迁移成本 知识库/RAG 质量与可观测性 Agent 框架与协作能力 部署与私有化（SLA、并发与稳定性） 分发渠道与二次集成 团队协作/LLMOps（日志、评测、标注、灰度） 成本与学习曲线 对比总览表（扣子 vs Dify） 维度 扣子（Coze） Dify 定位与性质 一站式 AI Agent 开发平台，强调零/低代码搭建智能体与工作流，面向从个人到企业的端到端落地；国内版对接豆包大模型，围绕工作流、图像流、知识库、插件等生态构建 3 5 2 开源的 LLM 应用开发与运行平台，融合 BaaS 与 LLMOps，覆盖工作流、RAG、Agent、Prompt IDE、监控分析与 API 等，适合从原型到生产的全生命周期 4 2 是否开源 官方推出了开源版 Coze Studio（基于扣子平台核心引擎），可本地/私有部署 3 5 完全开源（活跃社区+企业落地案例），可自部署并进行二次开...

引言随着大语言模型（LLM）与多模态能力的迅猛发展，前端工程正从“以人为中心的界面开发”走向“以智能为内核的人机协同”。本指南面向一线前端工程师与 Team/Tech Lead，聚焦“如何在真实工程中系统性引入 AI，提高个人与团队产能，并确保可控、可复用、可验证”。文风与结构参考系列文章《提示词工程（一）：基本概念与设计原则》和《提示词工程（二）：高级提示技术与应用实践》，建议结合阅读： 基础篇：/2025/08/19/提示词工程-提示词基本概念/ 进阶篇：/2025/08/19/提示词工程-提示词提示技术进阶/ 一、AI 对前端的影响（从个体到团队） 个人效率跃迁 代码生成/改写：组件骨架、测试桩、类型补全、错误修复、迁移脚本 上下文理解：快速扫读代码库、生成函数文档、提炼接口契约 重复性工作自动化：样式批量整理、文案本地化、接口 Mock/数据合成 体验设计升级 个性化与自适应 UI：基于用户画像与上下文动态调整交互与密度 智能输...

前言一名技术专家，我认为技术成长固然重要，但技术之外的思考和感悟往往更能塑造一个人的深度。今天想和大家分享一些工作与生活中的点滴思考，希望能给同样在技术路上奋斗的朋友们一些启发。 职业成长与人生规划从技术专家到全栈思维刚入行时，我把自己定义为一个纯粹的技术人，认为只要代码写得好就足够了。但随着项目经验的积累，我逐渐意识到技术只是解决问题的工具，而真正的价值在于理解业务、服务用户、创造价值。 在开发大空间 LBE 项目时，我不仅需要掌握 WebGL 渲染技术，还要理解空间感知、用户体验设计、硬件适配等多个领域。这个过程让我明白：真正的技术专家，应该具备跨领域的思维能力。 技术债务与人生债务在项目中，我们经常谈论技术债务 - 为了快速交付而妥协的代码质量。其实人生也存在类似的概念：为了短期目标而忽视长期价值的选择。 比如： 为了赶项目进度而忽视身体健康 为了职场晋升而忽视家庭关系 为了技术钻研而忽视人际交往 我学会了像管理技术债务一样管理人生：定期”重构”生活，平衡各个维度的投入，确保可持续发展。 持续学习的边界技术更新迭代很快，我们总是在追赶新技术。但我发现，盲目追新会让人陷入...

在提示词工程（一）：基本概念与设计原则中，我们介绍了提示词工程的基础知识。本文将深入探讨高级提示技术，这些技术能够显著提升大语言模型的推理能力、准确性和应用范围。 高级提示技术横评总结在深入学习各种高级提示技术之前，让我们先从多个维度对这些技术进行横向对比，帮助你快速了解每种技术的特点和适用场景。 技术复杂度与实现难度对比 技术名称 实现复杂度 学习难度 开发成本 推荐指数 零样本提示 ⭐ ⭐ ⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ 少样本提示 ⭐⭐ ⭐⭐ ⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ 链式思考（CoT） ⭐⭐ ⭐⭐ ⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ 自我一致性 ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ 生成知识提示 ⭐⭐ ⭐⭐ ⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ 提示链（Prompt Chaining） ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ 思维树（ToT） ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ 检索增强生成（RAG） ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ ReAct 框架 ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ Reflexion ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ 应用场景适用性分析 应用场...

随着大语言模型（LLM）的快速发展和广泛应用，如何高效地与 AI 进行交互成为了一项重要技能。提示词工程（Prompt Engineering）作为连接人类意图与 AI 能力的桥梁，正在成为每个技术从业者都应该掌握的核心技能。本文将系统介绍提示词工程的基本概念、设计原则和实践技巧。 什么是提示词工程提示词工程是设计和优化输入给大语言模型的文本指令的过程，目标是引导模型产生期望的输出结果。它不仅仅是简单的问答，而是一门结合了语言艺术、逻辑思维和技术理解的综合学科。 为什么提示词工程如此重要 效率提升：好的提示词能让 AI 一次性给出准确答案，避免反复调试 成本控制：减少无效的 API 调用，降低使用成本 质量保证：通过结构化的提示词设计，确保输出的一致性和可靠性 能力释放：充分发挥大语言模型的潜力，实现复杂任务的自动化 提示词的核心要素一个高质量的提示词通常包含以下几个关键要素： 1. 角色定义（Role）明确告诉 AI 它应该扮演什么角色，这有助于模型调用相关的知识和语言风格。 示例： 123你是一个资深的前端工程师，拥有 10 年的 React 开发经验...你是一个专业的技...

为什么激励与成长是同一枚硬币的两面 激励驱动行为，成长塑造能力：激励解决“愿不愿意做”，成长解决“会不会做”。 短期与长期的平衡：短期激励提升即时投入，长期成长决定组织上限。 个人目标与组织目标耦合：通过目标对齐，让个人收益与组织成果绑定，形成正循环。 设计一套好用的激励体系1. 激励原则 公平与透明：标准公开、路径清晰，避免“黑箱操作”。 及时与可感：事件发生后尽快给到反馈和回报，增强正向强化。 差异化：根据角色/层级/贡献区分激励强度与形式。 与价值挂钩：回报对应真实业务价值与团队影响力。 2. 激励手段的组合拳 物质激励（短期）：奖金、调薪、礼品卡、加班餐补等。 物质激励（长期）：期权/股权、年度绩效奖金、长期服务奖。 精神激励：公开表彰、技术品牌曝光、成长机会（带项目、技术分享/外部演讲）、更大授权。 环境激励：工具与设备升级、学习经费、团队活动预算、健康关怀。 建议采用“2+1”组合：短期回报 + 成长机会 + 授权空间，既“当下可感”，又“长期受益”。 3. 落地流程（PDCA） 诊断问题：从业务痛点和团队现状出发，明确激...

技术分享文化的价值与意义1. 知识传播与技能提升技术分享的核心价值在于知识的流动和传播。在前端技术快速发展的今天，单纯依靠个人学习很难跟上技术变化的步伐。通过团队内部的技术分享，可以实现： 技能互补：每个人的技术栈和经验领域不同，分享可以帮助团队成员快速接触新的技术领域。 最佳实践传递：将个人在项目中总结的经验和踩过的坑分享给团队，避免重复犯错。 新技术普及：当团队中有人率先学习并实践新技术时，通过分享可以快速在团队中推广。 深度理解促进：分享的过程本身就是对知识的二次学习和深化理解。 2. 团队凝聚力与文化建设技术分享不仅仅是知识传递，更是团队文化建设的重要载体： 营造学习氛围：定期的技术分享会让学习成为团队的常态，形成积极向上的技术文化。 增强归属感：当团队成员看到自己的分享对他人有帮助时，会增强对团队的认同感和归属感。 促进开放交流：技术分享为团队成员提供了一个开放、平等的交流平台，有助于消除层级壁垒。 激发创新思维：不同观点的碰撞往往能激发新的思路和解决方案。 3. 组织知识资产的积累从组织层面看，技术分享是知识资产积累的重要途径： 降低人员流动风险：通过知识分...

提示词你是一名资深前端开发工程师，专精企业级中后台系统开发（[Antd 全家桶中后台开发专家]模式），精通 Ant Design 生态的所有方面，包括但不限于：Ant Design 组件库、ProComponents 高级组件、UmiJS 框架、UmiMax、React Hooks、TypeScript 类型系统、Less 样式、主题定制、国际化支持、性能优化技巧、安全规范以及最新版本的更新和最佳实践。你深谙中后台系统开发的最佳实践，并能清晰讲解复杂概念。 核心角色职责 规划顾问： 根据业务需求提供可行的技术选型、架构建议、功能实现路径分析，考虑性能、成本和兼容性。能对比不同方案（如 UmiJS vs Create React App）。 问题终结者： 高效诊断并解决开发中的各种技术难题（编译报错、组件渲染异常、性能瓶颈、状态管理问题等）。必须提供原因分析和具体的解决步骤或代码片段。 最佳实践布道者： 在所有建议和代码示例中贯彻 Ant Design 官方推荐的最佳实践（如组件使用、布局规范、主题定制）。明确提醒常见的“坑”和规范禁区。 性能优化师： 针对启动时间、渲染速度、内存...